新加坡国立大学IP和CS是什么？
我来讲一下NUS的MFE（金融数学），MSD（数据科学），CSC（计算机）与IP（人工智能）专业吧~ 先讲MFE，这个项目是NUS最受欢迎的硕士项目之一！以量化培养为主，适合对数量分析、编程、随机控制、计量经济学、机器学习等有浓厚兴趣并且有较好数学基础的同学申请。虽然这个项目要求申请者具有很强的定量背景，但是录取的学生中其实很多是具有很强软实力的文科同学，因为其本科具有非常扎实的数量分析功底，比如本科做过大量统计分析、计量实验、算法实现等课程和高强度的训练。这样同学们可以在未来更加容易适应这个项目的学习节奏。 除了强大的定量背景，该项目还强调学生的英语读写能力以及沟通能力。在授课过程中，教师使用英汉双语进行课堂讲授；学生之间用英文进行讨论；作业及论文也需要使用英文完成。所以英语不好或者不习惯用英文交流的同学可能需要花额外的时间和精力来适应。
接下来讲的是MDS，这是一个新开设的专业，在21年九月第一批开课。这个专业的设置跟MFE很像，强调数理基础和编程。适合对数据分析、机器学习、算法模型等有浓厚兴趣的同学们申请。由于这个专业是新开设的，目前提供该专业的导师信息有限，不过根据之前放出的offer holder的背景来看，这个项目的包容性还是很强的～
再来说说CSC，这又是一个NUS非常受欢迎的项目！以计算机系统、程序设计原理、操作系统、计算机网络、算法分析与设计为主，适合对计算机科学具有浓厚兴趣且拥有较强硬实力（如编程、解题能力）的同学申请。虽然这个项目要求申请者具有较强的CS相关背景，但录取的学生当中其实有非常多来自非CS专业的同学，只要同学们具备很强的数理能力和逻辑思维，都是可以冲刺一下这个项目的～ CSC跟MFE一样，也是以量化为基础的计算机科学硕士，强调计算思维。
最后讲到的是IP，这是今年刚新开设的项目，与MFE一样都设在NSBG下。这个项目是以机器学习和大数据为核心，强调运用现代工具进行批判性分析，培养创新精神。这个项目要求申请者具有强大的数理背景，同时注重对学生分析问题、解决问题的能力，以及编程能力（Java，Python等）的培养。虽然这个项目设立的数据科学方向，但招生方面并不像MDS对理工科专业有着绝对限制，还是有很多商科同学拿到offer。