研究ai需要哪些专业？
AI这个领域的概念现在比较宽泛了，以前人工智能（artificial intelligence）主要指的是利用计算机来学习复杂逻辑和推理，来模拟人的智能活动。因此当年学CS的研究生是搞AI的主要力量。 不过现在已经没有多少AI研究者局限于这一领域了。现在所谓的AI大多就是在机器学习，统计分析上面的应用而已。随便一个统计学专业的学生就可以来做这类研究。很多不是计算机科学的专业的人也开始做AI的相关内容。
我个人觉得AI的概念被扩大了，很多所谓“AI项目”其实压根就不需要多深的算法和编程基础。很多人搞AI就是捡现成工具用的懒人做法……这样其实也省了不少事…. 所以到底要不要学AI，还是看你要做什么。如果你只是想捡现成工具用的话，那其实任何专业的人都能够做AI，因为只要有数据，有工具就能做成事情；但如果你想深入钻研AI的本质和核心的话，可能还是得学CS相关的专业。
比如我博士期间的研究就是关于自然语言处理的，这是计算机科学的一个分支，里面涉及语言学，心理学等多个学科。想要深入研究必然得学好多个专业知识才能做一些有质量的结果出来。 而如果你是想做一个AI+x的应用，那么你可能就得学x的专业知识了。 x是可以有很多选择的了，比如说大数据吧，你就要学数据挖掘，数据分析，统计学等方法，然后再学习怎么把训练好的模型放到实际中去使用。这其中就可能需要你学Linux，Unix的基本操作，学会如何搭建虚拟机以及如何使用Python或者R进行数据分析。
总之不管怎么样，AI是一个很有研究价值的领域，希望大家能在这个领域找到属于自己的位置！