统计专业学什么美国？
本人Wisc MSI， 2015年入学，2017年初完成学习，回答这个问题应该还算比较有资格吧。 首先先介绍一下学校的情况和课程设置，再介绍学习内容，最后谈一下自己对学习内容的看法。
Wisc是一个以CS见长的学校，统计本身也是作为一个计算机的分支存在。因为学校的设置是CS（包括统计）大一上学的是纯数学的内容，包括高数，线代，微积分，概率等课程；大二才开始细分，分为CS和Stats两个大方向。所以统计专业的童鞋们在大一的时候和cs的同学一起上了差不多同样的课(只有几门不同)，到了大二才开始分化。不过即使是大二分化的，大二上的很多科目，比如算法，数据结构，操作系统这些还是跟cs的同学一起上。
至于具体的课程安排，因为每届情况不一样，我就按我这一届来举例了。大三上学期有随机过程，优化，数据库，数值分析（这四门是必须选的，具体了解的可以翻我前面关于专业介绍的回答），另外还有随机信号，统计模型，统计推断，数据分析与挖掘（这门是选修，其他几门都是必修）。
除了以上正式的课程外，还有三门需要选修的prerequisite，分别是R语言，Python 和统计软件（SAS，SPSS，LIBSTAT）。（注：所有课程都以分数评估，没有及格不及格之说，只有分数高低） 大四上学期主要是做final project，项目内容包括但不限于python，R，SQL，SAS，SPSS，Libstat，以及数据的挖掘与可视化等等。 至于学习内容嘛....那可说太多了。以我的个人经历来讲，我学了线性代数，微积分，概率论，随机过程，优化，数据结构，操作系统，计算机网络，数据库系统，R，Python，SQL，SAS，SPSS（包括AMOS，STATA），统计建模，统计推理，计量经济学，C++，机器学习，神经网络，大数据，Hadoop，Spark，Scala，Pandas，Numpy，matplotlib，statsmodels等等等等。简直可以说整个计算机和统计相关专业需要学的东西都在这里面了。
虽然东西很多很杂，但是每一门都讲究实用主义，凡是能用到的就学好，用不上的就放弃，不至于浪费时间。 至于怎么用好这些知识呢？很简单，在project里面用就对了。所有的课程都有对应的project，而且一般都是结合所学内容来设定的，比如说你学了数据结构就可以做数据库或者搜索引擎的相关研究，学了操作系统可以做网络方面的，学了Python可以做机器学习和数据挖掘，学了C++可以做算法，编程之类的研究等等。当然了你也可以不用按照课程的设置来做project，只要和导师商量好就行啦~
个人觉得既然已经选择了出国读MSI，那么就不要浪费这个机会来打基础。其实任何一门学科想要学到极致都很不容易，更何况是像我们这种需要学很多门功课的复合型人才。所以我建议各位学弟学妹们，能早一点接触科研就早一点，多做一些自己感兴趣的课题，为以后申请phd做准备。至于本科期间想申phd的同学建议多看一些相关领域的论文，提前联系教授，做好申请准备工作。