数学和统计专业哪个好？
本人，本科统计学，研究生应用统计。 先说结论，如果打算出国读博士的话，建议选数学；如果打算国内就业，建议选统计。 为什么这样推荐呢，因为我是亲身经历这两个专业的学习过程后给的这样的结论。（PS：虽然我本科、研究生是在同一所学校的同一个学院读的，但是学习的课程及老师给分情况各不相同，所以以下只代表我个人经历和体会，不能以偏概全）
先讲数学，大学学的数学课包括：高数、线代、拓扑学、实变函数、泛函分析、随机过程等等。其中高数、线代是本科基础必修课，也是考研必考科目。这些课程的学习感觉下来比较锻炼人的逻辑思维能力。在学习这些课程的时候不会有特别深入的理论研究，大多是以理解基本概念为主，课后习题大多是验证基本概念是否成立。只有到了拓扑学和实变函数这两门课才能感觉到一点做研究的气息。特别是拓扑学这门课，内容繁杂且不易理解，当时学的时候感觉非常不好。但就是这样一门看起来很难的课，在以后的研究中却起到了重要的作用。
再讲统计，统计本科阶段需要学习的基础学科有：R语言、SAS、C++(选修)等。此外还有统计专业英语、数据结构等。统计专业需要编程，而且统计学专业提供的各种软件课程也大多都是以R语言作为主要语言授课。个人认为R语言是比较容易上手的编程语言，并且可以在以后的工作中发挥作用。但是SAS就相对比较难了。 统计学需要背诵和理解的内容较多，例如对于实验设计和统计分析的各种设计方法和原理都需要死记硬背。因此对不喜欢记忆的同学可能不太友好。