美国大数据是什么专业？
在美国，大数据（Big Data）这个术语还没有得到正式的官方定义。但一般认为，它指的是规模巨大、速度极快且结构复杂的数据集。这些数据集中可能包含有价值的信息和趋势，但也会存在误导性和错误的信息。 由于互联网的普及和各种新的在线服务的发展，我们生活中产生了大量的新数据和数字化信息。如何有效地处理和管理这些数据和其产生的各种衍生工具和问题，就是我们所提到的“大数据”问题。 “大数据”这一概念已经引起了政府机构、企业和个人用户的广泛关注。
对于个人来说，使用社交媒体进行娱乐和获取信息的同时，我们的网上行为也被记录下来并加以分析；而对于企业而言，它们在经营过程中产生的大量交易和数据也需要被分析和挖掘以获得商业价值。随着这些数据量的迅速增长，人们对于大数据的处理需求也越来越高。 目前，国内有关数据科学的专业大多开设在计算机学院下，与机器学习、人工智能等专业齐名。在这些专业的学习中，学生需要掌握数据库管理、数据分析软件、编程语言、算法等知识和技能，并完成相关项目的训练来提升实战能力。
下面简单介绍几个开设有数据科学相关专业院校的情况： 在北大软微学院的招生网页上，该院的「大数据」专业被详细地分为四个研究方向：智能算法、数据采集与清洗、数据存储与管理、大数据分析应用。在学习的知识领域中，除了传统数学、统计学的知识体系之外，还引入了计算机学科的内容，包括计算机操作系统、算法设计与分析、计算机网络等课程。 复旦大学的「大数据工程」专业隶属于计算机学院，设立于2015年，是复旦首个面向大数据人才培养的本科专业。在培养过程中，注重运用案例教学的方法讲授大数据领域的核心知识和技术，让学生更好地将专业知识付诸实践。 除上述两个学校之外，还有很多学校开设了类似的专业，如北京师范大学开设的「数据科学与大数据技术」、南京理工大学开设的「大数据技术与应用」等。