金融phd好找工作吗？
PhD 找工作，其实和硕士比相对容易一些。因为一般 PhD 的简历上都有 3-5 篇paper，即使其中一篇是 master's thesis（这是正常的毕业要求），那也有 2-4 篇了。找quantitative 的工作，这些 paper 如果被认可的话，基本就足够了。
如果是有 project 和 data，再能发一篇 top 期刊的文章，基本就无敌了。 因为做 quant 的工作，非常看重背景，有项目有数据发文章，其实就是最好的证明。 但要注意的是，一般来说，quant 的 PhD 比较偏 model 或者 algorithm，如果做的是 machine learning/data science 的方向的话，就业会更容易。
因为 machine learning 不需要太深入的数学知识，而是侧重于编程和数据处理的能力，因此相对 PHD 一堆人挤在 quantitative finance 这个坑里来说，会宽很多。当然，如果读的是最正统的金融量化方向，那么就算博士没发文章，只要简历上有足够的 paper 和 conference 文章，找到工作也不是难事。 不过如果读了两个博士，估计就会累觉不爱了。。
我认识一姐姐，就是先读了 EECS (电子工程)PhD，后来迷上 Quant，又读了 quant PhD. 写了 30 多页的手稿，最后也没能在量化领域留下来。。。 最后去了普林斯顿做助理教授去了~ 所以，如果有信心能读到博士的话，建议还是直接读 finance/economics，不要学那个姐姐，读了半个 EECS 再去改行读 quant~( 虽然人家现在收入翻倍，也找到了人生真爱～)