英国大学cs有什么方向？
1.人工智能（artificial intelligence， 简称AI），研究如何利用计算机来模仿人类的学习行为。这个领域里有很多值得探索的问题和研究方向，也有很多可以开展的项目。如果题主对AI感兴趣，那么可以在本科阶段学习相关的课程基础知识，并在研究生阶段深入进行科研练习。
2.机器学习（machine learning， 简称ML)，这是一个广泛的研究领域，它涉及到使用计算工具来理解和预测数据中的模式。与AI相似，在这个领域有很多值得探索的问题和研究方向。并且，ML也是很多人选择CS作为本科专业的一大原因。如果说AI侧重于研究如何模拟人的思维过程，那么ML则更倾向于研究如何应用计算的工具来得到可理解的结论。在应用上，ML有着广泛的关注度和影响力。很多学校设置了和ML有关的硕士专业供学生就读。
3.数据结构（data structure）作为一个核心专业课出现得比较少，通常出现在CS的硕士项目里。这门课主要教授一些常见算法和数据结构的原理以及对应的实现，是CS专业学习非常重要的一门科目。
4.其他课程除了以上介绍的几门核心专业课外，还有一些其他选修课。这些课程的具体内容因学校和导师而异，需要同学们在学习了相关的基础科目之后，结合自身兴趣来进行选课。一般来讲，学校的官网都会公布各系所开设的专业课清单，同学们可以选择自己感兴趣的课程先做个了解。