多伦多数据科学硕士？
以我个人的感受而言，个人感觉UofT的MDS 相对Waterloo的Coop是偏文科（社科），而不是纯文科。项目里的同学背景有商科(金融/经济)，也有计算机（CS/IS）和统计 (Math/Stat)的专业，而我是文科（人文）专业转过来的。虽然项目里是以本科理工科背景的同学为主，但是我个人感觉大家的学习态度都非常好而且也非常认真。每次课人数大概100左右，男生很少，所以跟女孩子一起学习也不存在什么压力感。
老师都是大牛，课程内容充实，每个季度的课程安排都很满，每天课后都要熬夜做功课，考前也要加班加点地复习。因为课程考核方式是presentation＋期末笔试＋作业＋课题报告，所以在平时的学习过程中也需要花时间去进行文献调研和做小组讨论。 在这样的教学模式下，我个人感觉自己的数据分析能力和在文献中进行的批判性思考能力都有很大的提高。同时，我也结识了很多不同专业不同背景的朋友并在学习中交流不同的看法和思路。
当然啦，学习的过程非常辛苦且需要付出很多的努力，我觉得自己是一个比较能熬的人，所以也没有觉得有多累多苦，反而乐在其中。因为我是转专业过来，所以比本科就是计算机或数学专业的学生在学习时稍微吃力一点，但是经过自己的努力和老师同学们的帮助，最后也顺利完成了所有的课程并取得了不错的成绩。在这里想要提醒一下同学们，这个项目的课程设置偏向于实用主义，所以会更加适合想毕业后就入职相关大数据行业的同学，而如果同学们有着继续深造读博的打算的话，这个项目并不是最佳的选择。