美国统计专业学什么？
以WUSTL（圣路易斯华盛顿大学）为例： 必修包括统计数学基础，R语言，python，数据结构与算法，宏观经济学，随机过程，计量经济，时间序列，软件工程等。 还有一门选修课可以选择，例如金融工程，数据分析，机器学习等。 这个项目的核心就是statistics和data science。
老师上课的内容就很能看出这个项目的特色了。 比如对于random walk，会教你很多不同的情况下的采样方法，以及如何判定一个样本是否来自于随机的分布。又比如对于time series，老师会跟你讲各种不同的模型，然后告诉你哪些模型适合用于预测，而不要轻易尝试用来做回归分析（因为回归分析是有假定的，如果这些假设成立，模型才能适用于真实世界的情况并给出正确的结论）。再或者对于不同的数据，老师也会教你不同的处理方法。
总体来说课程的难度和深度都很合适，课程的内容也都能跟上最新的理论前沿。 除了这门课之外，其他课程的评分都是按班级排名来计算的，也就是说如果你没到前五名，你就不可能得A。
当然，如果考砸了，也有可能得A，但是几率很小。这样严格的评分标准就是为了保证同学的学习效果。 如果打算申请统计学硕士的同学，最好在本科期间修读以下的课程：微积分，线性代数，概率论，计算机编程(R/Python二选一)。 另外，建议多参加一些统计相关的项目，在项目中可以多运用所学知识来完成任务，这样可以为申请加分，也可为未来的职业铺路。