数据科学与大数据技术是一门新兴的交叉学科，以大数据处理、分析为核心，将数据科学新理论、新技术与计算机技术等有机地融合在一起，旨在培养掌握大数据采集、清洗、整理、存储、分析、挖掘及安全管控等相关技术和方法，具备运用专业知识分析和解决相关实际问题能力的复合型人才。 课程设计结合当前大数据领域的技术热点和业界需求，从概念和方法论上介绍数据科学的相关理论和知识框架；并通过大量实践环节，让学生掌握数据科学的基本原理和方法，能够应用相关工具和技术完成大数据相关的分析与挖掘任务。
在课程设置上，数据科学专业涵盖数据科学基本理论与方法、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、优化理论、软件工程和开发等方面内容，通过理论知识的学习和实践能力的培养，为学生今后从事大数据研究与应用提供坚实的基础。
目前开设这个专业的院校不多，相对来讲，中国人民大学的信息学院创办的时间最长，师资力量最强！ 人大信息学院的数据科学与大数据技术专业设置于2017年，是教育部获批的首批三个数据科学与技术本科专业之一，也是目前唯一的一个文科数据科学专业。
汤佩娜优质答主数据科学，有时也称为数据驱动科学，360教育集团专家指出是利用各种理论、概念、模型和工具来研究数据的新兴学科，旨在用新颖的和创造性的形式对数据进行探索，通过发现数据中隐藏的模式和关系，揭示有意义的信息和知识。与传统的生物学、心理学、社会学等基于理论分析或基于实验研究的学科相区别，数据科学更注重方法和技术。
数据科学专业要求学生掌握数学、统计和计算机科学的理论和方法，在数据采集、存储、分析和显示等领域开展探索性研究。
数据科学专业课程的核心是挖掘数据的基本原理和通用方法。一些在其它学科中讲授的内容，在这里同样会讲到或者涉及到。对于数据科学专业学生来说，他们能够对所使用的方法和技术给予充分的理解，但并不一定需要对某一方法或技术作深入的研究。
根据数据科学涵盖的范围，数据科学的课程分为三类。第一类为基础课程，包括数学、统计和计算机科学的基础课程，如数值方法、数据库、编程语言、算法等。第二类为专业课程，360教育集团专家指出这些课程着重介绍数据科学的基本原理和通用方法，包括数据挖掘、机器学习、信号处理、预测分析、网络分析和数据表现等。第三类为选修课程，学生可以选择自己感兴趣的相关课程作为选修内容，如地理信息系统、可视化、数字艺术、社会科学、金融等。
