数据科学专业是什么科?

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“数据科学”并没有真正的学科之分,它不是一个属于哪个学科的分支。之所以出现这样的学科归类,是因为计算机科学是近十几年才发展起来的新学科,而人们习惯把最近发展起来的新学科与数学或统计学联系起来。所以会出现“算法”“机器学习”“数据挖掘”“统计分析”等被归类到数学系或者统计系的学科。 而“数据科学”是这些学科的合称。 举例来说,一个学金融的同学,修读“数据挖掘”课程,他学这个课程的时候,可能会发现在数学系和统计系都有这门学科的课程,因为这两个系的所有专业课里都会包含一些核心的基础课,如概率统计、编程语言、算法与复杂性等,这些课程都是所有数据科学方向的核心课程。而这个学金融同学所学习的数据挖掘课程正是建立在上述那些基础科目之上。从这个意义上说,“数据科学”就是一个学科了(虽然是一个交叉学科)。

另外有一点需要提一下,现在国内有些高校开设的“数据科学与大数据技术”专业,按照教育部的规定,这是个工科专业,因此这个专业毕业的学生会有一个工学学士学位。 但从课程设置上看,这个专业的定位是培养运用数据开展科研和分析的人才,偏重于理科;而且由于工科强调实践,因此这个专业的实验和实践环节会比理学的“数据科学”专业多一些。

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数据科学不是数学、计算机科学或者统计学,它是一个跨领域的研究数据本质以及规律的科学。数据科学专业旨在培养具有“数据科学”与“大数据系统”研究、工程实践与应用的扎实基础知识和综合能力的复合型和创新型人才,为将上海建成为“数据科学之都”和“大数据产业之都”打下人才培养的基础。该专业注重国际对标,培养具有大数据管理与分析以及计算科学等方面的知识与运用能力,能够掌握计算机、算法、应用数学和数据分析技术的专业人才。

培养目标:数据科学与大数据技术专业培养既能够掌握扎实的的数学基础、IT科学基础和数据科学理论基础,又具备数据科学技术与管理等多学科交叉的理论和技能,能够将大数据管理及数据分析技术应用于科学研究和国民经济各个领域的复合型与创新型人才。

培养要求:学生需要有坚实的数学和算法基础,系统掌握数据科学和大数据处理技术专业的理论和应用知识,包括大数据采集、管理、处理与分析、可视化等技术,大数据系统搭建和调试,以及认知与智能计算等。

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