美国大数据专业好学吗？
以我的亲身经历来讲，非常好学！ 因为本人本科是学习信息工程（Information Engineering）专业的，这个专业里面就有涉及大数据相关的基础知识，例如数据结构、数据库系统、编程语言等等。虽然本人研究生转学了分析学专业（Analytics），但是本科的大数据基础让我在研究生的学习中如鱼得水。 以我自己的经验来看，学好大数据要打好三方面的根基：计算机编程能力，数学能力和英语阅读能力。
1. 计算机编程功底好 掌握基本的编程语言比如Python和R是必备条件。还需要熟悉常用数据分析工具如Spss、Sas以及统计软件包（比如R的tensorflow）。对于编程语言，我个人的建议是多练手，通过练习真实项目中的数据来提升编程能力，而不是单纯刷题库。对于数据分析工具的使用也要多练习，熟悉操作细节与技巧。
2. 数学能力强 强大的数学能力可以让你在大数据领域如虎添翼。需要掌握的数学知识包括概率论、数理统计、随机过程、优化理论、机器学习、神经网络等。另外，良好的计算能力也是不可缺少的，比如熟练利用Python进行高性能的计算，或者运用Matlab快速建立模型并运算都是十分有用的。如果涉及到算法的知识，优点的复杂度分析和时间空间复杂度分析的能力也是必要的。
3. 英语阅读能力 大数据领域的论文文献资料多数来源于国外的期刊杂志，因此较好的英文阅读能力就显得尤为重要。阅读学术文章并消化吸收其中的内容是为以后撰写科研论文打下良好基础的重要步骤。另外，在查找资料和借鉴别人的成果的时候也需要较强的英文阅读能力。
总之，大数据专业作为新兴的专业，国内尚没有成熟的学生培养体系，因此各位打算申请该专业的小伙伴还需要努力哦～