偏理科的商科专业有哪些?

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“商科”是一个非常宽泛的概念,其实所有的学科都有其商业属性,因此从广义上来说没有任何一个专业能够脱离“商科”范畴。但从狭义上来看,商科确实包含若干个专业方向。

根据牛津词典给出的解释,“商科”一词的意思是指与商品、金融有关的学科(通常仅限于经济学和会计),而“商学”则指的是涵盖范围更为广泛的一类学问(指包括经济学在内的一切人文与自然科学)。 在美国,大部分研究生阶段的商学院都隶属于文理学院(Liberal Arts)下,所以可以看到很多像“XX大学XX学院”这样的院校名称搭配——例如大名鼎鼎的哈佛大学(Harvard University)就由哈佛商学院(HBS)与哈佛文理学院(FAS)组成;而斯坦福大学(Stanford University)则是由斯坦福商学院(GSB)与斯坦福人文科学学院(SHS)联手打造。 这种命名方式暗示了美国大学的建校理念:文科与理工科同样重要。

基于这个理念,在美国的高校里存在着这样一类专业——它们既具有科学的严谨性又兼具文科的包容性,正是由于这两个方面的加持,这类专业的毕业生往往有着很好的就业前景,薪资水平也比较乐观,他们就是“STEM项目”下的“M”代表的专业人群——即Master of Science in Engineering (M.Eng) 工程硕士,以及Master of Professional Studies(MPS)职业硕士群体。

这两类项目的共同点是他们都属于硕士级别,并且侧重科研能力、数理统计分析能力和编程应用能力的培养,因而为将来走上科研道路打下了坚实的基础。 不同点就在于所属院系的不同造成了对“商科”概念理解上的区分。 工程硕士的项目设置偏理工类,一般会设在工程学院下面;而职业硕士的项目设置偏商科,一般会设在文理学院或者商学院下面。虽然所依托的院系不同,但两类项目都属于“M”代表的“M”项目,具有相同的学习难度和学习强度,也享受着同样的高就业率和高薪资。

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在商科类专业中,涉及到偏理工科的专业也不在少数,尤其对于计算机信息方向的同学来说,很多专业都与商科存在交集关系,既要求学生具备扎实的管理学、经济学、计算机专业基础,又要求学生能够熟练掌握一门甚至是多门编程语言并将其应用到实践中来。例如,数据决策(Data Science and Decision Analytics)、信息系统管理和组织行为(Information Systems Mangement and Organization)等等。

数据决策专业主要研究如何将实际的商业问题转化成为数据问题,用数据分析和统计的方式来挖掘数据、处理数据,最终提供可行性的解决方案,而最终的方案也要求商科类的专业知识,比如管理学知识和经济学知识。并且,该专业对于数学要求较高,需要学生在申请时修读多门数理课程。

而在信息系统管理和组织行为方向,则更加强调学生在信息系统管理和组织行为方面的理论知识,注重培养学生分析、选择、实施IT解决方案和战略的能力。并且,该专业对计算机的要求相对较高,需要学生有计算机背景,甚至要求学生有编程方面的学习或者相关工作经验。

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