美国经济博士都学的啥？
我是2014年拿到PhD的， 当时读的是Wisc-Madison的DSI（以后会介绍这个项目的经历）. DSI这个项目是跟UW的IEOR联合培养的，所以也算是IEOR的学生吧～我直博期间的主导师是Kouros Nourmand，副导师是Hua Lu (现在都在芝加哥大学任教). 我的研究兴趣主要是计量经济和优化模型，所以在读博期间也是以建模为主，也学了统计分析和编程. 这里就详细介绍一下我学习的内容：
首先，我要感谢在我的博士申请中帮助过我的所有人，特别是我的父母和家人，没有他们的爱和支持就没有我的今天；其次，我想说我之所以能完成博士学位是因为我遇到了很多好老师和同学，他们给我的帮助和影响是我人生中宝贵的财富！ 最后，我想说自己是一个幸运的人儿，虽然读博过程中也遇到很多挫折，但我始终觉得有挫折才有成长，希望每个PHDer都能顺利毕业！
我的博士学习时间大概是37个月，下面分别描述各个项目的课程内容：
第一年是上核心课的时间，主要有微观经济学，计量经济学，随机过程，优化理论（包括最优化，动态规划，调度问题，多目标优化等），微积分，线性代数，概率论. 因为是经济，统计和计算机混合的项目，所以课程涉及的面比较广，学习内容也多而深.因为刚刚从MSI（数学硕士）毕业的缘故，好多基础课程如数理统计，随机过程，优化等都学过，所以博士第一年除了最优化没学完之外其他课程都基本完成了.
第二年继续学最优化，同时开始做科研，然后选两个选修课来学完(必修和选修的区别在于是否计入final GPA，不影响毕业）. 最优化这一部分包括静态最优和控制最优，其中控制最优又包括动态规划和时序规划. 第二年在项目里算学习成绩比较好的了，大概排名Top5%的样子. 第三年开始进入论文阶段，之前所学内容在第三年最终都会应用到论文当中去. 同时第三年也需要修满所有课程的分数才能finalize the degree．第三年学习的课程包括随机优化，决策分析，风险管理，信用风险，期权，债券，金融工程（包含期货，期权，债券，风险测度，风险管理，信用风险等等内容），计量经济（含时间序列，面板数据，预测，回归分析等内容），随机过程（含马尔科夫链，蒙特卡洛模拟，随机控制等内容），以及一个Programming语言（R或Python选一）.
第四年主要在做paper和改paper，同时为了毕业需要选修两个Finite Math的课程（数值分析，随机数字，随机过程，程序设计，矩阵论等选择两门），然后再完成一篇paper.
关于项目内容可能大家关心最后能学到什么，以我的项目为例，如果顺利的话（没被拖延症拖太久的话），学完第四年后可以掌握以下内容：