ucla的金融工程怎么样？
作为2015年第一批MFE（Master of Financial Engineering）的学生，今年刚刚毕业，来答一发！ 先放结果，UCLA MFE GPA：3.8/4.0（无WES认证）， GMAT：710， IELTS ：6.5， 三封推荐信，实习两份（金工一枚～），若干课外活动与奖学金证书。
ED：LSE， 被拒； EA：UCLA， USC， CMU， BU， EDW， UW， UVA， 全部拿下offer！最终选择去UCLA就读。 首先，这边的课程难度确实大。我上过两个学期MFE的课程，FE和EMFE一共十二门课，其中五门是核心课程，其他的都是选修。所有课程除了期末考就是project或者presentation， 没有期中考试。每门的GPA算法都不一样，但是大致都是把期末考试所占比例分成四部分，分别给定各部分的分数，最后加权得出一个final grade。 我觉得这门课给分情况能代表整个program的尺度，因为这是我上过最难的一门课，同时也是我给分最高的一门。这门课要求对随机过程、统计分析和数理统计有比较深入的了解，如果这些方面基础不好，学起来会非常吃力。这门课程最后是给分最高的AP，所以那些本来成绩没那么好但是努力完成project的同学反而可以拿到不错的分。不过，虽然这门给分高，但是难学啊，学不懂真的会被老师罚滚回家…
我个人感觉UCLA mfe的课程设置跟其他学校的区别不是太大，都是学随机过程、计量、统计分析这些基础学科，当然在具体的学习过程中会有不同的学习内容。我觉得不同学校在授课的过程中可能会根据老师的喜好来调整内容，所以可能有的学校会更偏重计量，有的会更偏重随机过程，但是大体上的教学内容都是差不多的。 然后，这边的人脉关系真的很好。因为同学大多来自世界各地最顶尖的大学，例如Oxbridge， HEC， LSE， 北大清华武大等，所以圈子本身的质量很高。另外，因为大家都是学金融的，所以对金钱的概念大概都比较强。我在美帝五年的时间里，感觉这边的人无论是什么种族什么背景对钱的概念都很强，比如花几十刀买一杯咖啡好像会觉得很心疼，买车买房都要计算成本，所以如果你是有钱人家的孩子的话很容易在这个圈子里混的风风火火。
至于大家常说的美国人数学能力不行之类的观点在我看来是不科学的。这里有很多智商极高的人，他们对于抽象理论和模型的理解非常快而且很深刻，但是很多确实并不适合做科研，因为他们并没有像中国学生一样的应试能力，不能把它们的理论和模型用考试的方式来呈现出来。所以说美国人的数学不够好只是针对那种应试的能力而言，他们在实际的应用以及对于逻辑体系构建方面的能力是很强的。 最后，我想说，不管是怎样的结果都是人生的一段经历。
感谢UCLA给我的培养和工作，让我可以独立且自信的去面对未来的人生。不管是留在美国还是回国，不管身在何处，我都会记得那三年在American Dream的校园里的时光，它们是我人生中珍贵的回忆。