金融数学的难题是什么？
这个问题的难度可能因具体问题而异，但一般的难题可能会涉及到多个方面的知识、技术和方法，需要深入思考并综合运用多种知识才能解决。 比如，假设要研究一个涉及信用风险的金融问题，那么可能需要使用到数理统计、随机过程、优化算法等基础知识，还需要了解信贷市场、公司治理等相关知识。在解决过程中，很可能会遇到数据不足、模型不确定等问题，需要利用数据分析和挖掘、机器学习、人工智能等方法来解决。
总之，金融数学的难题往往是综合性较强的，需要深入理解和掌握相关知识和技术才能在实践中解决。
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