金融学数学学什么?

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金融数学是应用数学的一个分支,与统计、数据分析、计算机联系紧密。 其学习的内容主要包含三个方面: ①计算模型的建立与分析;②统计分析与数据挖掘的方法和软件运用;③经济学基础知识和定量分析方法。

在学习过程中会运用很多计算机软件来处理数据并绘制图形图像,所以学好编程也十分重要(python、R都是不错的选择)。在研究生阶段,也会大量需要使用数学建模来分析数据和写论文,因此本科打基础的数学课程十分重要。

主要的推荐课程有:微积分、线性代数、概率论、统计数据分析、随机过程、时间序列、数值分析、复变函数、多元统计分析和回归分析等。

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