哪些专业设置数据分析？
首先，统计学专业培养的是数理基础扎实、数据分析能力强、理论联系实际的优秀统计人才； 其次，统计学是研究数据的过程和规律的一门学科，所以会有大量的数据分析方法及过程。最后，由于统计数据无处不在，很多专业的课程都会涉及数据分析内容，如计算机专业中的机器学习，数学专业中的数据分析和随机过程等。 所以题主可以查看各个院校开设的课程清单，选择自己感兴趣的专业进行学习。这里以UIC（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院）为例进行介绍。 UIC开设了统计学专业，分为定量分析与决策（QDA）和大数据与精密计算两个方向，需要学生掌握数据采集与处理、分析以及呈现的方法，并且具备独立思考能力。 在本科阶段，学生将学习统计学、计量经济学、随机过程、多元统计分析、数据挖掘、人工智能、优化理论和方法、概率论等必修及专业选修课程。 在研究生阶段，学生需修读微观经济学、博弈论、数据治理与合规、应用回归分析、随机控制及其应用、计算智能、机器学习等课程。 QDA方向的学生须完成两篇量化分析方向的论文，并掌握一项编程语言，大数据与精密计算方向则须掌握Python或R语言，通过编程实现数据分析流程。
对于想要学习的小伙伴来说，可能最关注的问题就是能不能学到真实用到的技术。以UIC开设的数据分析和大数据两个本科专业举例，从课程内容上看，不仅教授学生基础的理论知识和行业规律，还注重实用技能的培养，比如数据分析方向的同学将通过实战项目了解如何运用量化分析的方法解决社会经济问题，而大数据方向同学将学习到如何使用Hadoop框架以及Python等工具进行大数据处理和分析。 看到这里，你是不是已经找到心仪的专业了呢？不过还是要提醒一句，学贵得师，亦贵得友！遇到好的老师和志同道合的朋友至关重要哦！