定量金融是什么意思？
简单地说，Quant就是利用数学模型和编程去解决金融问题的职业方向。 Quant这个叫法听起来有点像程序员，其实quant除了会写代码以外更关键的是要掌握建模的能力以及通过编程去实现自己设计的模型。因此quant可以说是结合了编程与统计的两个交叉的职业方向。 一般学quant的人会同时掌握两种技能：一种是怎么构建数学模型，一种是怎么样去编程实现。Quant需要非常扎实的数理基础并且需要了解目前业界前沿的编程技术（如机器学习和优化算法）。因此Quant的学习难度非常大且要求很高。 我本科和硕士都是学的量化专业，所以在这方面有一些经验可以分享。首先quant是需要很强的编程能力，因为很多情况下你需要自己去实现你的算法。比如说你设计了一个策略去挑选股票，那么你就需要编程去实现这个策略然后去看它的表现如何。所以quant除了要学会常用的数据处理和分析方法之外还要熟悉一些编程语言比如python、R等等。
其次 quant需要很好的数理功底。很多人学quant是因为对金融感兴趣但是又不想学经济或者金融。quant确实是一个结合了两者的一个专业。它既需要你对数字有很好的分析能力也需要你对模型有很好的理解。因此quant专业学习的内容一般包括计量经济学、随机过程、数值分析、数据挖掘等。这些课程的设置能让学生打下非常好的数理基础也能学习到当下最火的机器学习、优化算法等相关内容。